對於各位HR夥伴而言，「客制化」或許是個耳熟能詳的詞彙，人人想要實現客制化課程或培訓，但真正做到的卻少之又少。原因何在？今天，請隨DDI一起來剖析實現真正客制化的障礙及其破解之道！
當我們與甲方談方案時，只要提到它，甲方就會露出滿意而神秘的微笑；當我們去彙報工作時，只要提到它，領導就會露出滿意而神秘的微笑；甚至當顧問自己寫著方案時，寫到它，也會露出滿意而神秘的微笑……這個高頻詞就是——「客制化」。
客制化這三個字，說起來容易，做起來很難，很多人想得到它，但是很少有人真正能做到。那麼，做到真正的客制化究竟有哪些障礙呢？
1
實現客制化培訓的
三大障礙
障礙1 預算
客制化的反面是標準化或制式化。如今，幾乎沒人會想要一個非常標準的培訓，人人都希望其中包含客制化的部分。眾所周知，標準化意味著，同樣的老師面對不同的客戶講一樣的道理，說一樣的段子，用一樣的案例，最後的結果也一樣——沒什麼結果。
這個道理很淺顯易懂，但其實有一個更淺顯易懂的道理，但似乎很多人卻還不明白。我們經常會遇到很多客戶見面就會說，我需要客制化的培訓，並且還要高度客制，要用我們的案例講我們的故事，說我們的語言，解決我們的問題。
當甲方夥伴在提客制化需求時，乙方的頭腦裡彼時冉冉升起的想法其實是兩個字——成本。因為在傳統的培訓模式裡，永遠規避不了的是，最終的效果是拿顧問的時間去換效果：課前訪談需要時間，課前準備需要時間，大量的案例編寫更需要時間……
大多數時候，大家光想著要達到客制化的結果，卻不願意付出客制化的成本，這是我們在現實生活中看到的一個普遍現象。所以，客制化的第一個障礙呼之欲出——沒有客制費用。
當然沒有客制費用時，有些夥伴也看到過一些「看上去很美的客制化」——案例換湯不換藥，內容不變，名字換換；再比如去摘抄客戶公司內部的檔案，整合在PPT中。這些看似客制化的敷衍操作，毫無疑問很難達到客制化的效果。
障礙2 能力和餘力
一個好的課程必然具備三大要素——內容、學員和講師，合適的內容有一個好的老師為合適的學員講解，課堂效果一定出彩，最後也一定會呈現出精彩且收穫滿滿的培訓。客制化也是如此。
我們希望內容能夠解決企業的問題，能夠和企業發展相貼切；同時學員也要有痛點和需要，如果學員沒有需要，比如給普通員工講戰略制定，給不帶人的人員講管理，也許課堂上學員們聽得很熱鬧，但最終能有什麼效果？他們的行為能發生改變嗎？學到的知識能應用工作中去嗎？肯定不能。
就甲方客戶而言，大多時候能控制的部分就只有內容和學員，所以內容精挑細選，學員也精挑細選，選好了內容付出了客制費的成本，找到了對的學員來聽課，之後成效如何就完全押寶在講師的身上，即能否真正實現客制化，取決於講師的能力和餘力。
何為能力？一位好講師的能力體現在能否快速找到學員和企業的特點。能力不足會造成客制化效果不佳，但能力強的講師時間和精力有限。作為培訓市場上的稀缺資源，講師是否願意投入精力以及是否具備客制化的能力，深刻影響著客制化的成效。
障礙3 抽樣調研導致偏差
即便願意付出預算，也與講師進行了深度交流，客制化就可以實現了嗎？我們還會迎來第三個障礙，而這一障礙是無論如何也逾越不過的一道坎兒。
只要還在用傳統的教學模式，課前就無法瞭解每位學員的學習狀態和能力的長短板，於是大多數時候只能做抽樣，而抽樣就意味著有偏差。並且，在課上也無法做到真的完全解決學員的問題，基本都在答疑解惑。畢竟，課堂上講師總要講解知識，以及傳遞一些基本的理論基礎，但此時很多人就會覺得課上理論太多、不夠落地。
並且，講師也無法關注到每個人的狀態，大多時候只能看到那些相對表現比較活躍的人。下課後就更無從跟進培訓效果如何，學員到底有沒有使用，這些事情都是無法逾越的挑戰。所以，只要還在傳統的模式下，我們想做到客制化，就有如抽盲盒一樣——看運氣。
2
基於學習數據的O2O翻轉課堂
破解客制化障礙
那麼，到底有沒有一種解決方案，可以既做到客制化，又能節省成本，同時能夠瞭解每位學員的特點，還可以解決實際問題呢？在我看來，在過去的傳統教學模式裡，很難做到，多數情況下只能找到一個平衡點，卻無法兼顧。終極解決方案存在麼？會是什麼？
基於學習數據的O2O翻轉課堂或許能夠給我們解答。很多人覺得翻轉課堂這個概念老生常談，甚至沒用，但我可以很負責任地告訴你，你大概是用了假的翻轉課堂。
如何識別假的翻轉課堂？通常，它有兩個特點：
線上線下沒區別，線上講的知識線下再講一遍，毫無新意，機械重複，也不會有任何效果；
線下翻轉和普通的線下課程沒區別，普通線下課程怎麼講翻轉課堂就怎麼講，毫無變化。
這些其實都不是真正的翻轉課堂，真正的翻轉課堂的本質，就是要去解決我們一直在提的客制化問題。基於學習數據的翻轉課堂就能夠很好地解決這個問題，它是如何做到的呢？
首先，線上的學習要能夠提供學習數據，來準確描述學員畫像，並且要能夠精准到每個人的數據，這需要技術支援才能夠實現。並非所有的數據都是學習數據，學習數據應涵蓋過程性數據和結果性數據。
在DDI數位化時代的領導力解決方案英躍®中，設有以下這幾個動作：學習前會進行基於行為展現的評估；學習中會進行情境演練，學員的每個行為選擇都會進行記錄；學習後還會進行能力後測，看看學員的行為改變程度如何。基於這些數據，講師可以做些什麼呢？
透過這些數據，我們可以瞭解學員對於知識掌握的程度，並且因為是基於每位學員的數據，講師可以瞭解這些學員在行為展現上的短板在哪兒，哪些需要特別在課上強化，真正做到「千翻千面」，針對不同的學員以不同的側重點去講授。
再者，線上、線下翻轉課堂的實施過程中，並非一點知識都不能講授。翻轉課堂要講授知識，但要把比例控制在10%以內。講授知識的主要作用，一是複習，線上學習的知識是點狀、碎片化的，需要線下課堂將它們串接起來；二是深化，基於學員的學習數據看到的短板和不足，需要有的放矢地做強化。
那麼，其他90%以上的時間作何用途呢？主要做兩點：技巧演練，答疑解惑。我們要在課堂上形成一個場域，讓學員不斷強化給他們講授的技巧，透過不斷的練習和回饋來得到提升；同時，也為他們應對實際工作中的真正挑戰答疑解惑；最終的落腳點則是產出行動計畫。
總體而言，一個好的線下翻轉課堂流程的關鍵字，就是複習、深化、應用、挑戰、行動。現在，讓我們回到最初的問題，基於學習數據的O2O翻轉課堂到底能在客制化這件事情上解決什麼問題？
首先，它解決了最根本的問題——成本。過去學習一個能力或許需要一天的時間，翻轉課堂半天足矣，因為知識的先導性學習已經完成，線下就是集中的演練和答疑解惑。
再者，它助力我們擺脫了對於顧問本身判斷和經驗的依賴。我們可以從各種各樣的大數據中來判斷學員到底缺什麼，應該補什麼。即真正從經驗主義升級到了數據主義，用大數據說話。在這樣的一個趨勢下，那些單純靠段子、靠經驗、靠過去的立足于市場的講師或顧問，也會被逐步優勝劣汰。
眼前的這個時代，要求無論是顧問，還是內部培訓師都要擁有數位化的能力，能夠解讀大數據，能夠基於大數據在課堂上更多地進行答疑解惑，提升思考。這是時代的要求，更是未來對於我們的期待。
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